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重庆 -沙坪坝区 · 学历不限 · 3年及以上 ·年龄不限·招1人

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岗位职责

岗位职责:1.负责研究管网水力计算理论,采用新技术方法建立管网水力计算模型;2.负责研究优化算法在水力计算和管网调度中的应用;3.负责研究异常检测算法在管网异常检测中的应用;4.负责研究预测算法在管网运行状态分析和预测、水量预测中的应用;5.负责研究其它机器学习/深度学习算法在管网监测/分析预测/调度中的应用;6.负责算法模型部署,包括云端服务部署和设备端部署。7.负责针对业务场景选择合适算法,进行特征提取、模型构建、效果评估及模型优化;8.指导和培训团队成员,提升公司整体算法开发能力。任职要求:1.经验背景:计算机、应用数学、模式识别、人工智能及相关专业硕士及以上学历,3年以上相关工作经验;2.良好的计算机编程能力,至少精通C/C++、Python、Matlab等编程语言中一种;3.熟悉异常检测算法:基于统计(如马尔可夫、契比雪夫、统计置信等),基于相似度量(距离、密度、聚类、树、谱等),深度学习(基于Transformer掩码重建、基于AutoEncoder的无监督异常检测、DeepSVDD等);4.熟悉预测算法:如线性/逻辑回归、SVM、集成学习、随机森林、决策树、朴素贝叶斯、K最近邻、Adaboost、Boosting等;5.熟悉常见的机器学习算法(PCA、K-Means、DT、RF、KNN等);6.熟悉主流神经网络模型(如RNNs、LSTM、CNN、GNNs、Transformer及其变种、TimesNet、时空图神经网络等),掌握模型训练、部署方法,具有实际项目经验优先;7.熟悉主流深度学习框架,如tensorflow、caffe、PaddlePaddle、keras、Pytorch等,具有实际项目经验优先;8.熟悉管网优化方法:如平差法、遗传算法、广义梯度法等;9.了解数字图像处理基本原理和算法,能够应用matlab、opencv进行图像处理仿真,具备机器视觉基本知识和

工作地址

(重庆-沙坪坝区高新区曾家镇振华路51号) 查看地图

 

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